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Robotisation, IA et emploi Transformations en cours et défis futurs pour le marché du travail au Maroc
Authors
Karim El Mokri
Idriss El Abbassi
June 8, 2026

Le monde du travail est engagé dans un processus de mutation sans précédent. La quatrième révolution industrielle, portée par l’intelligence artificielle (IA) et la robotisation, a été le point de commencement d’une ère nouvelle où les repères économiques et sociaux se redéfinissent à une vitesse inédite. Ces technologies suscitent un engouement légitime et offrent des perspectives prometteuses, mais requièrent une vigilance accrue face aux incertitudes qui les entourent.

Bien que, à l’instar de nombreuses économies en développement, le Maroc ne connaisse pas encore les mêmes niveaux d’automatisation que les pays industrialisés ou certains grands émergents, il est manifestement déjà engagé dans cette transformation globale. La rapidité avec laquelle les innovations technologiques se propagent, combinée à l’ouverture croissante du pays sur les marchés internationaux et les chaînes de valeur mondiales, entraîne des changements de plus en plus perceptibles au niveau de la structure de l’emploi, tout en engendrant une recomposition progressive de la cartographie des qualifications requises. 

La trajectoire marocaine, marquée par une automatisation encore modeste mais en constante accélération, souligne la nécessité d’analyses spécifiques qui tiennent compte des caractéristiques propres au pays. Or, la plupart des études approfondies disponibles se concentrent sur les pays avancés ou, à un degré moindre, sur certaines grandes économies émergentes. Les pays en développement, dont le Maroc, restent souvent dilués dans des comparaisons régionales ou bien abordés à travers des travaux portant sur des échantillons élargis, privilégiant une perspective transversale plutôt qu’une analyse contextualisée, ce qui ne permet pas de saisir pleinement leurs réalités propres. C’est pour enrichir la littérature existante sur ces aspects que le présent ouvrage, moyennant diverses approches empiriques récentes, propose une évaluation des effets directs et indirects de l’automatisation (robotisation et IA) sur le marché du travail marocain, en tenant compte de ses caractéristiques structurelles en tant que pays à revenu intermédiaire. En définitive, ce travail aspire à apporter un éclairage analytique susceptible d’orienter les politiques publiques et les dispositifs d’accompagnement du marché du travail dans un contexte marqué par une accélération des mutations technologiques.

La structure de l’ouvrage adopte une progression méthodologique allant du global vers le spécifique. Une première partie est consacrée à l’examen des dynamiques mondiales de l’automatisation et de l’intelligence artificielle, ainsi qu’à une revue détaillée de la littérature théorique existante. L’analyse se recentre ensuite sur le cas du Maroc, en évaluant les répercussions de ces transformations sur la configuration sectorielle et professionnelle de l’emploi, sur les métiers et catégories socio-économiques les plus exposés, ainsi que sur l’évolution de la demande de travail, en distinguant, lorsque cela s’avérait possible, entre robotisation et IA. L’ouvrage procède ensuite à une analyse des politiques publiques nationales en matière d’emploi, dans le but d’en apprécier la cohérence avec les exigences actuelles et futures des mutations technologiques, avant d’examiner les expériences internationales pertinentes et de proposer des recommandations contextualisées pour le Maroc. 

En définitive, sans prétendre embrasser toutes les facettes du sujet, cet ouvrage pourrait contribuer à nourrir la réflexion des décideurs, chercheurs et acteurs économiques autour des transformations induites par la robotisation et l’intelligence artificielle dans un pays à revenu intermédiaire comme le Maroc. Il cherche à dégager des recommandations en faveur d’une intégration progressive et équitable de ces technologies, de manière à ce que leurs promesses profitent à la collectivité dans son ensemble, sans laisser personne en marge.

 

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